GTM Engineer - Stage (6 mois)
Go-to-Market · Télétravail · Stage
Notre mission
ScaleFast a pour mission de faire de la génération de pipeline une discipline d'ingénierie, mesurable et reproductible, pour les éditeurs de logiciels B2B les plus exigeants d'Europe. Nous pensons que la croissance commerciale ne devrait plus reposer sur l'intuition individuelle, mais sur des systèmes rigoureux, pilotés par la donnée et l'intelligence artificielle. Notre équipe réunit des opérateurs commerciaux, des spécialistes de la donnée et des ingénieurs GTM qui construisent, ensemble, l'infrastructure de croissance des entreprises qui façonnent le paysage SaaS de demain.
Le poste
En tant que stagiaire GTM Engineer chez ScaleFast, tu vas aider à concevoir et construire notre moteur d'outbound multicanal : appels, LinkedIn et e-mail.
Le GTM engineering est la fonction qui grandit le plus vite en B2B aujourd'hui. Il s'agit de construire des systèmes de revenue automatisés et pilotés par les signaux, plutôt que de faire de la prospection manuelle tâche par tâche. Tu apprendras ce métier sur le terrain, aux côtés d'opérateurs seniors, et tu déploieras de vrais systèmes utilisés chez nos clients, pas des exercices d'école.
Tes missions
- Concevoir la stratégie outbound multicanal (appels, LinkedIn, e-mail) : séquences, timing et messages adaptés à chaque canal.
- Construire et automatiser les workflows : enrichissement de données, création et segmentation de listes (Pronto, GetSillage, Foundeers, Tamtam, FullEnrich, LinkedIn Sales Navigator, etc.), dédoublonnage et synchro CRM (Attio, HubSpot, Salesforce).
- Fiabiliser la donnée : mettre en place des cascades d'enrichissement (plusieurs fournisseurs interrogés dans un ordre précis) pour maximiser le taux de contacts valides, et des règles de nettoyage pour éviter que le CRM ne se dégrade avec le temps.
- Détecter et router les signaux d'achat : levées de fonds, recrutements, changements de stack technique, visites du site. L'objectif est de faire remonter le bon signal, sur le bon compte, au bon moment, plutôt que d'arroser large.
- Intégrer l'IA dans la machine : personnalisation à grande échelle, agents vocaux (ElevenLabs), génération de messages avec Claude ou OpenAI. Tu construiras aussi des points de contrôle humains avant l'envoi, pour garder la main sur la qualité et la cohérence de la marque.
- Mettre en place et protéger la délivrabilité e-mail (domaines, warm-up, SPF/DKIM/DMARC).
- Documenter les systèmes, un vrai volet du poste, pas une case à cocher en fin de projet :
- Runbooks et playbooks pour chaque workflow : comment il fonctionne, quelles sources il utilise, comment le relancer en cas de panne.
- Schémas d'architecture qui montrent comment les outils se connectent entre eux.
- Une documentation pensée pour que l'équipe puisse opérer et faire évoluer le moteur sans dépendre de toi, y compris après ton départ.
- Travailler avec les équipes terrain : comprendre ce dont les SDR et les AE ont vraiment besoin pour convertir, et construire les systèmes en conséquence plutôt que dans l'abstrait.
- Assurer une veille technologique continue, un vrai volet du poste, pas une activité annexe :
- Suivre les nouveaux fournisseurs d'enrichissement, les évolutions LinkedIn et délivrabilité, les avancées IA et LLM appliquées au GTM.
- Tester concrètement les outils avant d'en parler : une recommandation se construit sur un test, pas sur un post LinkedIn.
- Construire un point de vue sur ce qui mérite d'être adopté et ce qui n'est que du bruit, pour éviter d'empiler les outils sans réel gain.
- Tout mesurer : dashboards de pipeline, A/B tests, et itération continue sur ce qui convertit réellement.
Ton profil
- Analytique, curieux·se, tu adores automatiser : outils no-code, API, tableurs, un peu de scripting.
- Tu penses « système » plutôt que « bricolage » : tu cherches à construire quelque chose de réutilisable et documenté, pas juste à faire fonctionner un workflow une fois.
- Tu comprends (ou tu veux apprendre) la vente complexe B2B : ICP, qualification, pipeline.
- À l'aise avec l'ambiguïté : tu sais avancer avec une information incomplète, tester une hypothèse, et ajuster plutôt qu'attendre d'avoir toutes les réponses.
- À l'aise avec les outils GTM modernes, ou capable d'apprendre vite (outils d'enrichissement et de sourcing, un CRM, automatisation LinkedIn, IA).
- Un projet que tu as automatisé ou construit, même petit, compte davantage qu'un diplôme ou une liste d'outils maîtrisés.
- Français et anglais courants.
- Autonome, concret·e, motivé·e à porter de vrais projets et à en assumer les résultats.
Les plus
- Expérience avec une plateforme d'automatisation (n8n, notre colonne vertébrale, Make ou Zapier) ou un sequencer / dialer (Instantly, Smartlead, Lemlist, La Growth Machine, Aircall / Allo).
- Bases en SQL, Python ou JavaScript : de quoi lire une donnée, écrire un script simple, comprendre une API.
- Une première expérience avec le prompt engineering ou la construction de workflows IA, au-delà du simple usage d'un chatbot.
- Un premier stage ou projet en vente, growth, ops ou data.
Pourquoi nous rejoindre
- Apprendre l'une des compétences les plus demandées en B2B aujourd'hui, auprès d'opérateurs seniors, sur de vrais comptes clients.
- Travailler pour les plus gros éditeurs de logiciels B2B : des comptes exigeants, un vrai terrain de jeu.
- Une équipe AI-first, soutenue par ElevenLabs et candidate aux meilleurs programmes startup.
- Une vraie autonomie : tes systèmes passent en production et génèrent du pipeline réel, pas des maquettes.
- Une possibilité d'offre en CDI à l'issue du stage.
Détails
- Stage de 6 mois, démarrage dès que possible.
- Télétravail (France).
- Gratification : selon la grille légale, plus des avantages.
- Postule ci-dessous avec ton CV. Un mot sur quelque chose que tu as automatisé est un vrai plus.
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